Da rottame a razzo, ecco come ha riprogrammato la sua BMW 335i grazie a ChatGPT
Comprare una BMW 335i per 1.500 dollari è già un'avventura. Pretendere che, con zero budget, sia più veloce di quando è uscita di fabbrica e lasciare che l'intelligenza artificiale faccia il lavoro, è direttamente una follia, ma ha funzionato.

Negli ultimi anni nel mondo del tuning, gli strumenti digitali stanno iniziando a occupare un posto che prima apparteneva esclusivamente ai meccanici e preparatori. E in questo esperimento, il protagonista si è posto una sfida peculiare: migliorare le prestazioni della sua BMW 335i usando unicamente ChatGPT e con un budget praticamente inesistente.
La macchina in questione è una BMW 335i E90 acquistata per appena 1.500 dollari. Perché così economica? La macchina aveva la scatola del cambio rotta e un'infinità di problemi registrati nella centralina. Il suo ex-proprietario aveva effettuato modifiche meccaniche di base: miglioramento dell'aspirazione e downpipe senza catalizzatore, ma manteneva la centralina con la programmazione originale.
Una volta acquistata, Wyatt Webster e i suoi colleghi si sono messi al lavoro. Dopo quattro cambi di trasmissione, a causa di perdite e guasti, la sua BMW poteva già circolare senza problemi. Il piano originale era migliorare le prestazioni a costo zero, il sogno di chiunque, ma la situazione stava per sfuggire di mano.

ChatGPT ha impiegato 26 minuti per avere pronta la riprogrammazione
Ispirato da conversazioni in forum dove alcuni utenti affermavano che si poteva creare una riprogrammazione di ECU con Intelligenza Artificiale, Wyatt ha deciso di verificarlo di persona. Così ha aperto il gestore e ha chiesto come poteva migliorare le prestazioni della sua auto. Per cominciare lo stesso ChatGPT gli ha suggerito un trucco classico per migliorare l'accelerazione senza spendere soldi: riduzione del peso.
Sembrava innocente, ma si è messo al lavoro. Così ha iniziato a rimuovere i paraurti anteriori e posteriori, così come porte, cofano e bagagliaio. Come risultato circa 196 kg in meno e un aspetto più simile a un'auto da rottamazione. Ora era il momento di fare la cosa importante: chiedere a ChatGPT di creare un file di riprogrammazione personalizzato. Dopo aver fornito dati dell'anno di fabbricazione e motore, carburante che avrebbe usato e modifiche installate sulla macchina, l'Intelligenza Artificiale ha generato un file Stage 1+ in 26 minuti, con un po' più di pressione nel turbo e scoppi moderati.
La macchina è partita al primo colpo e ha girato senza problemi. Il primo crono è sceso da 6,21 s a 5,87 s nel 0-100 km/h. Il miglioramento era discreto ma niente male per un piano di dimagrimento improvvisato. Ma Wyatt non si sarebbe accontentato di questo.

Così ha reinstallato cofano, bagagliaio e porte e ha chiesto a ChatGPT una configurazione più aggressiva. Come risultato il youtuber ha ottenuto una 335i con dei turbo che soffiavano fino a 17-19 psi di pressione, riuscendo a scendere il crono fino a 5,17 s nel 0-100 km/h. Più di un secondo rispetto al tempo iniziale.
Può ChatGPT sostituire un tuner?
Per me la cosa curiosa della storia è che l'auto abbia funzionato dopo l'aggiornamento della centralina, non che abbia migliorato le sue prestazioni, che è anche questo. Onestamente e rispondendo alla domanda, a oggi la figura del preparatore professionale rimane fondamentale. E se l'aggiornamento crea un guasto a catena di altri componenti?
Consigliamo sempre di lavorare con officine con esperienza in questo tipo di lavori. Questo esperimento dimostra che è possibile ottenere un miglioramento reale delle prestazioni utilizzando ChatGPT per generare una riprogrammazione di ECU, almeno in uno scenario sperimentale specifico e con gli strumenti adeguati per flashare la centralina.
Ma certo, qui finiscono le possibilità che offre l'Intelligenza Artificiale in questo momento. Quello che resta da vedere è come evolverà in futuro, il seme è già piantato. Qui sotto vi lasciamo il video, dove lo stesso protagonista riconosce che si tratta di una prova con un certo rischio, specialmente per lo stato precedente dei pezzi.
Fuente: Wyatt Webster